科研就像坟头蹦迪, 越蹦越嗨

VMware创建虚拟机 单节点创建 导入ISO镜像 从阿里源下载Centos7镜像，并导入到VMware中，创建新的虚拟机。 给节点起名 因为要创建多节点，所以给新的虚拟机命名为Centos7_1，之后创建更多的节点就按序号命名。 选择硬件配置 虚拟机的硬件配置可以根据需要更改，如果不确定的话也可以安装完毕之后更改硬件配置。 安装Centos7 选择完硬件配置之后的安装过程就和普通的Cenots安装过程一样，等待一段时间后就会进入Centos安装界面。 软件选择这里选择开发及生成工作站，如果选择最小系统的话安装结束之后只有一个黑黑的命令行，看不到图形界面，不好操作。 安装位置新手选择自动分区就可以了。 安装过程中可以顺便设置一下root密码。 单节点网卡配置 安装结束之后就可以看到令人兴奋的图形界面了，但是这个时候的Centos还不能联网，也不能和宿主机互通，使用ifconfig查看网卡信息也获取不到IP地址，所以需要一些设置。 配置VMware虚拟机网络设置 接下来需要去虚拟机设置界面设置网络适配器为桥接模式，方便后续固定IP地址。 使用命令自动分配IP地址 接下来需要切换 ...

Git 代码统计 查看仓库提交者排名前3 1git log --pretty='%aN' | sort | uniq -c | sort -k1 -n -r | head -n 3 给Git查看某一个用户代码量 1git log --author="用户名" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' 统计每个人增删行数 1git log --format='%aN' | sort -u | while read name; do echo -en "$name\t"; git log --author="$name" - ...

新建一个nginx server 在nginx的配置文件中新建一个server监听前端部署的端口 123456server{ #监听端口 listen 80; server_name 网站名称;} 使用Nginx代理前端页面 然后在server中添加一个location，就是把访问路径指向前端项目打包后的地址 1234location / { root 前端项目打包后的地址; index index.html index.htm;} nginx请求转发到后端 在部署前后端分离项目时，通常都要使用nginx把前端的请求转发到后端的接口上去，这就要配置nginx的proxy_pass功能。 12345678910# 转发请求到后端location /api/ { proxy_set_header Host $http_host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr; proxy_set_header ...

Spring Boot RuoYi 网站管理后台，网站会员中心，CMS，CRM，OA。所有前端后台代码封装过后十分精简易上手，出错概率低。同时支持移动客户端访问。 功能： 用户管理、部门管理、岗位管理、菜单管理、角色管理、字典管理、参数管理、通知公告、操作日志、登录日志、在线用户、定时任务、代码生成、系统接口、服务监控、在线构建器、连接池监视。 renren-fast 轻量级的，前后端分离的Java快速开发平台，能快速开发项目并交付 coral Coral 企业快速开发框架，基于SpringBoot2.2x，MyBatis，Shiro等主流框架开发；前端页面采用LayUi开发。本系统技术栈选型专门面向后台开发人员快速上手而选，适合所有中小型企业或开发团队，开箱即用。 精细化权限管理，自定义菜单配置，安全身份认证，系统监控，代码生成，示例演示等。官方提供完善的API文档、部署文档、架构介绍文档以及视频教程帮助您快速学习入门，快速上手使用。 SpringCloud Cloud-platform Cloud-Platform是国内首个基于Spring Cloud微服务化开发平台，具有统一授 ...

数据库的好处 1.持久化数据到本地 2.可以实现结构化查询，方便管理 数据库相关概念 1、DB：数据库，保存一组有组织的数据的容器 2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件（产品），用于管理DB中的数据 3、SQL:结构化查询语言，用于和DBMS通信的语言 数据库存储数据的特点 1、将数据放到表中，表再放到库中 2、一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个的名字，用来标识自己。表名具有唯一性。 3、表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似java中 “类”的设计。 4、表由列组成，我们也称为字段。所有表都是由一个或多个列组成的，每一列类似java 中的”属性” 5、表中的数据是按行存储的，每一行类似于java中的“对象”。 MySQL产品的介绍和安装 MySQL服务的启动和停止 方式一：计算机——右击管理——服务 方式二：通过管理员身份运行 net start 服务名（启动服务） net stop 服务名（停止服务） MySQL服务的登录和退出 方式一：通过mysql自带的客户端 只限于root用户 方式二：通过windows自带的客户端 登录： mysq ...

程序员如何获得满足感？当然是代码写的越多越有满足感，看到自己写的几千行代码，不禁老泪纵横，获得感MAX。虽然编译器会显示当前打开文件的行数，但是不能统计整个项目所有代码的行数，那么如何获得整个项目的代码行数呢？ 在VS中使用快捷键打开查找与搜索CTRL+SHIFT+F 在查找内容中输入^b*[^:b#/]+.*$ 查找范围选择当前项目 在查找选项中选择使用正则表达式 查找以下文件类型中输入*.cpp;*.h（以C++为例） 结果选项中选择查找结果表 点击查找全部即可获得结果 结果：

下载Anaconda 从清华源下载 Anaconda 下载地址，选择自己系统的新版下载。 下载完成后一路next 在这个位置需要添加环境变量，便于以后从cmd访问conda 选Add Anaconda to my PATH environment variable 安装结束后重启计算机 配置Anaconda win+R键，然后输入cmd并回车 在命令行输入 更新conda源 conda config --set show_channel_urls yes 退出cmd，用记事本打开C:\Users\@@@.condarc@@@为你的用户名（这个文件默认是隐藏的），使用以下内容替换.condarc的内容： 1234567891011121314channels: - defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/f ...

GIt从历史记录中删除大文件和查看文件大小 查看代码库的文件大小列表 123456git rev-list --objects --all \| git cat-file --batch-check='%(objecttype) %(objectname) %(objectsize) %(rest)' \| sed -n 's/^blob //p' \| sort --numeric-sort --key=2 \| cut -c 1-12,41- \| $(command -v gnumfmt || echo numfmt) --field=2 --to=iec-i --suffix=B --padding=7 --round=nearest 从所有分支和历史记录中删除大文件 12git filter-branch --force --index-filter 'git rm --cached -r --ignore-unmatch 文件的相对路径' --prune-empty --tag-name-filter cat -- ...

YOLOV4首发使用体验 YOLOV4训练自己的数据集 训练配置基本上就是官方文档的翻译，加上一些自己的理解，英语好的可以直接看官方文档 更改网络配置参数（cfg文件） 从yolo给的cfg文件中复制yolov4-custom.cfg到自己的项目里，喜欢的可以改一个名字。 更改batch=64 subdivisions=64，YOLOV4提高了训练的要求，我的笔记本的1060居然被嫌弃了，改成64也不能正常开始训练，只好借用高性能台式2070来训练了 设置 max_batches为(classes*2000 但是最小不能小于 4000), 意思就是你有三个目标需要检测就设置 max_batches=6000 设置steps 为80%和90%的 max_batches，意思就是你有三个目标需要检测就设置 steps=4800,5400 设置网络的大小为 width=416 height=416 或任意一个32的倍数，yolov4默认是608*608，这就挺好的，没有必要改这个，改了这个之后后边的anchors锚点也需要改一下，如果你不知道怎么改锚点，就不用更改网络 ...

首先，整个的工程目录大概是这样的:每个文件对应的功能会在后面的文章中介绍，现在可以先不急于创建整个工程目录。 准备数据集 给数据集重新命名 每一张图片前都插入图片的标签，可以使用ubuntu的批量重命名的功能．比如说我要做一个二分类的网络，命名格式应该是这样的：其中每个图片的开头都是图片的标签，这样方便与生成图片txt 新建两个文件夹用于存放数据集和验证集 训练集和测试集的图片比例为８：２，也就是说你一共有一百张图片，８０张放入train文件夹里．２０张放入val文件夹里 生成train.txt和val.txt用来保存图片名称和对应标签 新建一个python文件，命名为get_data.py # -*- coding: UTF-8 -*- import os import re path_train = #"train文件夹的路径" #建议是用绝对路径 path_val = #"val文件夹的路径" path_txt = #"生成txt文件夹的路径" if not os.path.exists(path_train): ...